Výsledky vedeckej práce členov katedry KMAHI boli publikované v prestížnom časopise Scientific Reports, ktorý patrí do portfólia vydavateľstva Nature.
Členovia Katedry kvantitatívnych metód a hospodárskej informatiky (odborní asistenti Frnda, Vojteková a mim. docent Ďurica) v spolupráci s kolegami z Ostravy navrhli pomocou algoritmov umelej inteligencie (umelá neurónová sieť) metódu korekcie krátkodobých predpovedí teploty a denných kumulatívnych zrážok pre globálny predpovedný model ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts). Tento model je možné nájsť aj v populárnych aplikáciách ako yr.no alebo windy.com. Výsledky poukázali na 13% zlepšenie predpovedí hodinovej teploty a 45% zlepšeniu predpovedí kumulatívnych zrážok voči základnému modelu ECMWF. Pretože extrémne počasie akým je napríklad vysoká teplota alebo prívalové dažde dokáže významne narušiť prevádzku cestnej alebo leteckej dopravy, zlepšenie krátkodobých predpovedí (v tomto prípade do 3 dní) redukuje riziko vzniku materiálnych škôd či chaosu na cestách. Výsledky boli publikované v prestížnom časopise Scientific Reports, ktorý patrí do portfólia vydavateľstva Nature. Je voľne prístupný na tomto odkaze: https://www.nature.com/articles/s41598-022-11936-9
