Zamestnanci katedry publikovali príspevok, ktorý vyšiel v časopise Mathematics, kvartil Q1. Príspevok sa venuje otázkam predpovedania finančného stavu, najmä hrozieb finančných ťažkostí spoločností. Hlavným cieľom príspevku bolo vytvorenie modelu súboru pre finančné predpovedanie finančných ťažkostí. Model je vytvorený na základe reálnych údajov o viac ako 550 000 spoločnostiach zo strednej Európy. Model je vytvorený kombináciou metód RobustBoost, CART a k-NN s optimalizovanou štruktúrou, dosahuje lepšie predpovede a výsledky ako pri použití len jednej z metód. Okrem toho je ansámblový model novou technikou vo Vyšehradskej skupine (V4) v porovnaní s inými predikčnými modelmi. Navrhovaný model slúži ako predpovedný model na jeden rok dopredu a môže sa priamo použiť v praxi spoločností ako univerzálny nástroj na odhad hrozby finančných ťažkostí nielen v strednej Európe, ale aj v iných krajinách. Pridanou hodnotou predikčného modelu je jeho interpretovateľnosť a vysoká výkonnosť.
